Le 08 octobre 2026, la communauté La Retail Tech a réuni les grands acteurs du secteur pour débattre des nouveaux enjeux liés aux marketplaces. En tant que partenaire tech & IA, puis membre actif de cet écosystème, Novity a participé à ces échanges stimulants.
Les interventions des dirigeants d'enseignes historiques comme But, Conforama, Fnac Darty, Rue du Commerce ou Adeo (anciennement nommé Groupe Leroy Merlin) ont mis en lumière une réalité technique commune. L'évolution des comportements d'achat, l'intensification de la concurrence et l'exigence d'une logistique omnicanale imposent une évolution des plateformes. Les équipes IT doivent intégrer des solutions d'intelligence artificielle de manière encadrée et orchestrer des bases de données massives pour générer un retour sur investissement mesurable.
Le commerce unifié et l'hybridation des modèles de vente
Le modèle 100% en ligne montre certaines limites, notamment dans le secteur de l'équipement. L'alliance stratégique du digital et du point de vente physique devient un standard.
Lors de cette matinée thématique, Alexandre Falck, PDG de But et Conforama, a rappelé que le e-commerce représente entre 12% et 15% de leur activité. Face à un marché influencé par les fluctuations du secteur immobilier, le réseau de magasins physiques demeure un atout logistique et un outil de réassurance indispensable pour les acheteurs.
La marketplace permet justement de créer une synergie inédite entre ces canaux. Chez Adeo, le mobilier est devenu le premier segment de vente en ligne, un univers traditionnellement moins représenté en surface de vente physique. La plateforme digitale devient alors un formidable levier de complémentarité. Elle permet de proposer l'intégralité du catalogue et d'être présent à chaque étape du cycle de réflexion de l'acheteur.
En parallèle, les acteurs cherchent de nouveaux relais de croissance. Fnac Darty poursuit son offensive sur le marché du reconditionné pour capter la valeur de l'économie circulaire (C2C et B2B2C) ; de leur côté, Rue du Commerce s'ouvre plus largement à l'univers de la maison ; tandis qu'Adeo déploie une marketplace de services pour connecter acheteurs et artisans.
Cette dynamique exige des plateformes hautement résilientes, un défi que nos équipes d'ingénierie maîtrisent particulièrement en accompagnant déjà un acteur français majeur du reconditionné tech.
Ces évolutions exigent des architectures robustes capables d'orchestrer l'identité, les flux financiers et le paiement au sein du buying flow. Nous avons récemment décrypté ces défis avec les équipes de Purse. Leurs retours confirment que sans un socle transactionnel agile, l'intégration de nouveaux services se heurte rapidement à des contraintes réglementaires et techniques.
L'intelligence artificielle face aux enjeux d'industrialisation
L'IA générative apporte de nouvelles perspectives pour enrichir l'expérience client, mais son déploiement représente un enjeu de gouvernance pour les DSI. L'utilisation croissante d'outils non encadrés (Shadow IT) au sein des équipes soulève de nouvelles problématiques en matière de confidentialité des données.
Pour les directions générales, harmoniser ces usages devient une priorité stratégique. L'anticipation des budgets liés aux LLM représente également un défi de taille. Comme souligné lors de l'événement, sur des requêtes d'apparence similaire, la consommation de tokens peut varier d'une semaine à l'autre sans rationalité évidente, rendant le pilotage financier complexe à l'échelle d'une organisation.
Trois applications concrètes pour fiabiliser les opérations
Pour pérenniser leurs investissements, les leaders du retail concentrent leurs efforts sur trois cas d'usage IA à fort impact :
- La supply chain : Unifier les flux d'approvisionnement pour optimiser le routage des produits vers les entrepôts et magasins.
- L'ingénierie logicielle : Accélérer les cycles de développement des équipes IT via l'assistance au code, la détection de bugs et la génération de tests automatisés.
- Le service client : Déployer des agents conversationnels capables de comprendre l'intention de l'utilisateur avec précision, dépassant les limites des anciens chatbots basés sur des arbres de décision rigides.
Dépasser le stade du pilote avec un partenaire technologique
Pour assurer un déploiement maîtrisé et pérenne, l'intégration des algorithmes nécessite un cadre architectural solide. C'est dans cette logique de rigueur que nous accompagnons la transformation data et IA de nos clients. Nous avons fait le choix de valider nos compétences techniques via le programme Claude Certified Architect − Foundations (CCA-F) d'Anthropic.
L'obtention récente de notre statut Certified au sein du réseau de partenaires Claude Partner Network atteste de notre capacité à fournir un delivery IA robuste et documenté. Du cadrage initial jusqu'à l'industrialisation, nos experts challengent les architectures existantes pour maximiser l'impact de vos produits.
Nous concevons des solutions intégrées à vos systèmes, outils et bases de données pour répondre aux usages réels du terrain. En pratique, nous déployons des agents autonomes et des solutions d'intelligence artificielle autour des LLM, du RAG et du protocole MCP. L'enjeu est de transformer le potentiel technologique de l'IA en applications concrètes et créatrices de valeur pour votre plateforme e-commerce.
Optimiser les catalogues pour garantir la pertinence des algorithmes
L'IA agentique ouvre la voie au commerce conversationnel. Toutefois, un assistant autonome ne peut formuler de recommandations pertinentes que s'il s'appuie sur une donnée produit irréprochable. Sans un référentiel qualifié, la précision des algorithmes diminue, ce qui peut rapidement freiner l'adoption par l'acheteur.
Pour les marketplaces, la mise en qualité de l'information produit (PIM) devient une priorité technique absolue. Cette nécessité de rationaliser les catalogues pour privilégier la rentabilité a fait l'objet de nos récents échanges avec Steerfox, un acteur expert dans l'optimisation de l'acquisition e-commerce et des assortiments. Leurs analyses démontrent que l'harmonisation des flux de données et l'enrichissement automatisé des fiches produits sont des prérequis avant d'envisager le déploiement de l'IA sur le frontend.
Antoine Pougeas, Chief Sales Officer chez Novity −
« La qualité des échanges lors des Jeudis de La Retail Tech prouve la maturité de l'écosystème. Le retour d'expérience des dirigeants du retail sur le pilotage de l'IA est éclairant. L'imprévisibilité des coûts des tokens et le Shadow IT sont de vrais défis à l'échelle macro. Cela confirme ce que nous observons chez nos clients : la technologie avance vite, mais sans une gouvernance claire et une architecture de données qualifiée, les budgets peuvent déraper. Il est crucial d'accompagner les équipes avec méthode. »
Les défis technologiques des plateformes e-commerce pour 2026
