Édition de plateformes logicielles B2B
Bâtir un modèle opérationnel IA natif en ingénierie B2B
Instaurer une infrastructure agentique sous Claude d'Anthropic pour ancrer l'intelligence artificielle au coeur des processus de développement d'un éditeur.
Industrie
Plateformes de flux financiers, documentaires et dématérialisation
Enjeu
Transformer l'organisation tech et data pour placer l'IA au centre de la culture d'entreprise
Résultat
Temps de traitement des tickets d'ingénierie complexes réduit de 70%
Intervention
Audit technique
Configuration LLM
Architecture de flux agentiques
Implémentation MCP
Structuration architecturale
Accompagnement au changement
Stack tech
Claude
C#
.Net
Azure
Jira
MongoDB
L'éditeur opère sur un secteur imposant une gestion infaillible des données sensibles.
L'entreprise ambitionnait de devenir une organisation fonctionnant intégralement autour de l'intelligence artificielle. Notre collaboration initiée en 2023 a forgé une compréhension mutuelle de leur environnement technique. Cette proximité nous a permis d'accompagner leur direction tech et data dans une refonte profonde de leurs méthodes de travail en l'espace de quelques mois.
Nos architectes IA dédiés ont structuré l'utilisation de Claude d'Anthropic pour construire un socle de développement agentique. L'objectif était d'installer une infrastructure évolutive capable de diffuser cette technologie sur l'ensemble de leurs solutions SaaS.
Les défis à relever
L'accessibilité croissante des modèles de langage (LLM) impose une adaptation rapide du marché. En interne, le département tech et data fait face à la nécessité de dépasser l'utilisation fragmentée de ces outils par quelques collaborateurs isolés.
- Adoption généralisée : L'entreprise doit transformer des initiatives individuelles en un standard industriel pour garantir une appropriation par l'ensemble des ingénieurs.
- Cohérence du code : L'élaboration de produits numériques B2B nécessite une homogénéité stricte. L'infrastructure IA doit s'aligner parfaitement sur les normes et architectures existantes de l'organisation.
- Gouvernance technique : Le déploiement d'une nouvelle technologie exige une méthodologie d'intégration rigoureuse pour éviter l'éparpillement des outils et la création de failles de sécurité.
Une co-exécution stable
Le plan de transformation repose sur la constitution d'un noyau d'experts chargés de valider la méthode sur un périmètre concret avant son déploiement global.
Nos experts IA (FDE, Product Engineer/Builder et Ingénieur IA) ont connecté Claude AI aux environnements de travail existants (codebase, documentation technique et conventions de l'éditeur) via le standard Model Context Protocol - MCP d'Anthropic. Ce protocole technique lie nativement l'assistant aux bases MongoDB et à Jira.
En notre qualité de partenaire certifié du programme CPN, Novity a structuré des compétences (skills) dédiées à l'architecture du client. Ce groupe pilote éprouve les flux jusqu'en production, documente les succès et ajuste les paramètres avant d'étendre le modèle au reste de l'organisation. Pour ajuster les configurations en continu et garantir la robustesse de ce nouveau socle technique, des rituels hebdomadaires ont été instaurés.
L’impact concret
La mise en place de cette infrastructure agentique transforme les flux de travail des équipes d'ingénierie.
- Vélocité technique : La résolution d'une problématique architecturale complexe nécessite aujourd'hui quatre jours de développement contre deux semaines auparavant, soit un temps de traitement des tickets divisé par 3.
- Standardisation : L'entreprise dispose désormais d'un socle sécurisé pour ses différentes plateformes, assurant une utilisation homogène des modèles de langage sur l'ensemble de ses lignes de code.
- Transformation culturelle : La démarche menée par le noyau pilote a prouvé la viabilité de la méthode en production et ouvert la voie à une généralisation des pratiques IA natives.
Découvrir d'autres cas client
Chaque projet est unique, mais notre exigence reste la même : co-exécuter, sécuriser et faire avancer les produits, quels que soient le contexte et les contraintes.
