%20par%20Anthropic.webp)
L'intégration des LLM et agents dans les cycles de développement n'est plus une phase exploratoire. Pourtant, la prolifération des outils (Claude Code, Gemini, DeepSeek, Qwen, Cursor, Ollama, Copilot...) soulève des questions complexes pour les directions tech et produit : comment garantir la sécurité du code, éviter la fuite de propriété intellectuelle, et architecturer des solutions robustes ?
Pour répondre à ces enjeux, Novity a fait le choix de lancer une initiative fondatrice début 2026. La certification de nos équipes via le programme Claude Certified Architect – Foundations (CCA-F) d'Anthropic.
La formation continue et le Product Engineering comme prérequis
Avant même de parler de certification, notre démarche trouve son origine dans la nécessité d'adapter nos compétences aux réalités du marché. Chez Novity, nous rejetons la posture de simple exécutant.
L'objectif n'est pas d'apprendre à nos ingénieurs à « prompter » un modèle d'intelligence artificielle, mais bien de redéfinir la valeur qu'ils apportent à nos clients. Aujourd'hui, coder plus rapidement est un acquis grâce à l'IA. La véritable complexité réside dans la capacité à comprendre quoi coder et pourquoi.
Nos collaborateurs sont évalués sur leur capacité à comprendre et appréhender les enjeux métiers, à challenger les besoins fonctionnels et à s'intégrer dans des environnements d'entreprise complexes. Ils adoptent une posture de Product Engineer.
C'est dans cette optique que l'intelligence artificielle devient un levier fondamental, non pas comme un outil de remplacement, mais comme un accélérateur. Et cette évolution passe par un apprentissage continu, encadré par notre académie interne. Parce qu'en renforçant cette culture de l'agilité technologique (AI Fluency), nous nous assurons que nos développeurs basés à Maurice et Madagascar, soutiennent vos projets métiers.
Le programme Claude Certified Architect (CCA-F)
La certification CCA-F (Foundations) délivrée par Anthropic n'est pas un simple test de connaissances théoriques. Il s'agit d'une évaluation rigoureuse de la capacité d'un ingénieur à concevoir, intégrer et opérer des solutions basées sur la famille de modèles Claude.
Concrètement, un ingénieur certifié CCA-F maîtrise :
- L'architecture des systèmes LLM : comprendre comment orchestrer un modèle de fondation avec des bases de données vectorielles pour créer des systèmes de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- La gestion du contexte et des tokens : optimiser les fenêtres de contexte (très larges chez Claude) pour traiter des bases de code massives ou des documentations denses sans exploser les coûts d'inférence.
- La sécurité et la conformité : mettre en place des guardrails pour éviter les hallucinations, protéger les données sensibles et s'assurer que le modèle respecte les directives de l'entreprise.
- L'orchestration d'agents : passer d'une simple génération de texte à la conception d'agents IA capables d'exécuter des tâches séquentielles complexes.
Une gouvernance IA structurée et pérenne, loin de la « hype »
Investir dans l'IA ne consiste pas à distribuer des licences à quelques collaborateurs. Plutôt que de former quelques profils isolés, chez Novity, nous avons initié un programme de certification. C'est un sujet organisationnel profond. Une approche collective pour nos équipes.
Comme l'a résumé Xavier Lernould, CEO de Novity, en juin 2026 dans un post LinkedIn : « La théorie sans code, c'est du vent. Le code sans compréhension, c'est juste de la dette. »
Faire le choix d'engager nos collaborateurs dans ce parcours exige un investissement de près de 80 heures par personne. Cela demande du temps, de la pratique sur des cas réels et un suivi rigoureux.
Au premier semestre 2026, 42% de nos équipes étaient déjà engagées dans le parcours Claude Certified Architect, participant à des sessions pratiques et des retours d'expérience sur le terrain.
À la rentrée 2026, nous célébrons nos premiers certifiés CCA-F, avec 50% de nos consultants actuellement en cours d'apprentissage. Ce parcours valide leur capacité à intégrer de manière sécurisée les modèles d'Anthropic, une expertise notamment recherchée dans le développement de solutions SaaS sur-mesure.
Ce que cela change concrètement pour nos clients
Choisir Novity comme partenaire tech, produit, data-IA c'est s'entourer d'ingénieurs qui maîtrisent non seulement le code, mais aussi l'architecture des systèmes intelligents, la sécurité des données et la scalabilité des solutions.
Intégrer des experts Novity certifiés Claude d'Anthropic dans vos équipes tech, produit et data modifie la dynamique de collaboration.
- Garantie architecturale : vous ne confiez pas votre architecture à des testeurs occasionnels, mais à des profils dont l'expertise a été validée par le créateur même de la technologie (Anthropic).
- Co-construction sécurisée : nos ingénieurs soutiennent vos projets avec un cadre méthodologique clair concernant la gestion de la donnée.
- Accélération des POC / MVP : que vous ayez besoin d'intégrer des fonctionnalités d'IA générative dans un produit existant ou de lancer un nouveau projet, nos équipes savent comment architecturer la solution dès le premier jour pour qu'elle soit scalable.
Sources
- BDM, Blog du Modérateur - Anthropic Academy, comment se former à l’IA et à Claude
- Distributique - Anthropic renforce son programme partenaires pour encadrer l'adoption de Claude
- ChannelNews - Anthropic investit 100 millions de dollars dans son écosystème de partenaires
